Qwen: что нового в нейросети Alibaba после Apsara 2026 и как её использовать бизнесу

Qwen - это линейка моделей, а не одна нейросеть. На Apsara 2026 команда Qwen описала две ветки. Qwen Max - максимум интеллекта, на ней Alibaba обкатывает самоулучшение. Qwen Flash и Qwen-27B - максимум экономии, по формулировке Alibaba «ИИ для всех».

У Qwen большая открытая часть. По данным компании, это 460+ официальных открытых моделей, почти 300 тыс. производных от них и 3 млрд+ скачиваний. Поддержка языков выросла с 2 у первой версии до 201 сейчас. Русскому повезло: в тесте агентов на неанглийских языках BabelArena модель Qwen3.8-Max набрала по русскому 68,1 балла, чуть больше, чем по китайскому (67,6).

Деньги тоже растут. Относительно поколения Qwen 3.7, по заявлению Alibaba, выручка выросла в 8,5 раза, число вызовов - в 12 раз. Все цифры в статье - заявления Alibaba и её партнёров, независимой проверки у них нет.

Самая практичная цифра конференции пришла от TapTap, платформы, где игры собирают по текстовому описанию. Они прогнали обе модели в реальном игровом движке.

Разница в качестве - 0,8 процентного пункта, в цене - примерно в 12 раз. Для справки, Qwen3.8-Max стоит 2 доллара за 1 млн входных токенов и 6 долларов за 1 млн выходных. Сама Alibaba формулирует правило выбора так: при одной цене бери самую сильную модель, при одинаковых способностях - самую дешёвую.

• NetEase Games поставила маршрутизатор, который сам выбирает модель под запрос. Результат на тесте SWE-Bench остался на уровне одного флагмана (64% решённых задач), а стоимость упала на 73%.
• Там же доля попаданий в кэш выросла с 50% до 80%+. Кэшированный вход стоит около 1/10 обычного, так что на длинных диалогах это главная экономия.
• Команда продукта Нами (360 Group) использует дешёвый Flash для поиска направления и регулярных циклов, а сильную модель - для итоговой работы и проверки.

Я бы начинал любой проект на Flash-версии и переходил на Max только там, где на своих примерах видно, что дешёвая модель ошибается. Этот вопрос напрямую влияет на стоимость ИИ-агента в эксплуатации.

Облачная платформа Alibaba Model Studio работает в шести регионах: Пекин, Гонконг, Сингапур, Токио, Франкфурт, Вирджиния. Доступ российских компаний к ней не подтверждён, поэтому строить на ней продукт я бы не стал.

Открытые модели - другое дело. Qwen3.8-27B выпущена под лицензией Apache 2.0, её можно использовать в коммерции. За месяц после выхода её скачали 56 млн+ раз. Эдди Ву назвал открытую Qwen-27B самой популярной у разработчиков моделью для запуска на своём компьютере. Модели Qwen подключаются к Ollama и LM Studio, то есть разворачиваются на собственном сервере.

• Данные не уходят за рубеж. Модель работает в вашем контуре, и требования 152-ФЗ к персональным данным выполнить проще.
• Модель можно дообучить под свою отрасль. Petkit дообучила Qwen3.8-27B на данных о здоровье животных и подняла точность по верхней категории на 52 процентных пункта.
• Гибридная схема: маленькая модель на своём сервере обезличивает данные и решает простое, большая в облаке берёт сложное. На секции ModelScope заявили экономию токенов 40-60% (внутренние тесты).

Минус своего сервера - железо и обслуживание. Для пилота я бы взял открытую Qwen среднего размера, прогнал её на 50-100 реальных задачах компании и сравнил с тем, что даёт облачная модель. Решение принимать по своим цифрам, а не по рейтингам: так советовал и Цинь Чжоукай из Manycore. Его команда начинала на Claude и GPT, потом добавила Qwen и выбирала модель на своих задачах.