Apsara 2026 · Право · октябрь 2026
Нейросеть для юристов: как работать с ИИ, чтобы каждый вывод вёл к проверяемому источнику
Fangda Partners, DeHeng, Zeda, NIO и юрдепартамент Taobao Tmall на Apsara 2026 рассказали, как довели ИИ до ежедневной юридической работы. Плюс российский пример с автозаполнением документов.
Артём Борисов - бизнес-консультант, внедрение AI-сотрудников ·
Коротко
Нейросеть для юристов полезна, когда она выполняет часть работы со ссылкой на проверяемый источник, а решение принимает юрист. Ответ «из головы модели» без ссылки на норму или судебный акт в юридической работе не годится. На Apsara Conference 2026 юрфирмы и юрдепартаменты Китая показали, как они к этому пришли и сколько времени это экономит. Ниже их подходы и цифры, правила передачи полномочий агенту и российский пример автозаполнения документов.
Почему ответ нейросети ещё не готовая юридическая работа
На секции для юристов выступал Хун Вэй, руководитель юридического направления в Qianwen Bangong (офисный продукт Alibaba на моделях Qwen). Его мысль: если модель умеет отвечать, это ещё не значит, что работа сделана. Работа сделана, когда результат можно проверить, отредактировать и передать коллеге, а опыт одного юриста становится активом фирмы.
Отсюда порог доверия: любая ссылка на норму, судебную практику или решение суда должна вести к оригиналу и показывать, действует ли документ. В решающих точках подтверждает человек, и только потом результат уходит в документ, на согласование и в архив.
Цифры рынка из материалов секции показывают, почему это больное место. 99% опрошенных юристов в Китае уже пользуются генеративным ИИ, а системно его внедрили только 28% фирм. 83% боятся неточностей и выдуманных фактов, 85% фирм чувствуют давление клиентов. Выборки у 99% и 28% разные, вычитать одно из другого нельзя, но разрыв между «пользуюсь чатом» и «фирма так работает» виден.
Ещё одна иллюстрация из той же секции, не замер, а арифметика: если агент прав на каждом шаге в 95% случаев, то цепочку из 50 шагов он пройдёт без ошибки примерно в 7,7% случаев. Поэтому длинную юридическую задачу режут на короткие шаги с проверкой между ними.
Как Fangda Partners внедряла ИИ в юрфирме
Китайская юрфирма Fangda Partners выступала на отдельной секции корпоративного ИИ-офиса QwenWork. Их наблюдение мне показалось самым трезвым на конференции: личное использование ИИ упирается в общение с клиентом и в рабочий день, раздробленный на мелкие задачи. По-моему, картина знакомая и у нас: юрист экономит полчаса на черновике и теряет их на переключениях.
Единый вход вместо личных чатов
Фирме нужны общий вход, методика, границы применения, обучение и оценка результата. Без этого каждый юрист пользуется ИИ по-своему, и опыт не копится.
Свои навыки поверх официальных
Подключили официальные юридические навыки (Skills) платформы, написали собственные под практику фирмы и посадили инженеров внедрения прямо в офис.
ПодробнееСвернуть
Skill - упакованный навык агента: инструкция, шаблоны и порядок проверки для одной задачи, например подготовки отчёта о проверке контрагента. Официальные навыки платформа даёт всем, собственные фирма пишет под свою методику, и в них остаётся её опыт.
FDE (forward deployed engineer) - инженер, который работает на стороне клиента и доводит ИИ до рабочего состояния в реальных процессах. Fangda привлекла таких инженеров на месте, а не ограничилась покупкой подписок.
Решение всегда за юристом
ИИ готовит материал, юрист отвечает за вывод. Так Fangda и формулирует: решение всегда за юристом.
Найм молодых юристов продолжается
Цель внедрения - не сокращать людей. Фирма собирается и дальше нанимать молодых юристов.
ПодробнееСвернуть
Тут я с Fangda полностью согласен. Если ИИ забирает рутину, на которой учились младшие юристы, через пять лет фирме не из кого будет растить партнёров. Fangda, судя по докладу, это понимает.
Цифры Fangda скромные и потому вызывают доверие. В демо инструмента проверки контрагента (due diligence) одна компания и больше 80 сайтов обработаны за 30 минут против примерно двух часов вручную. Сами докладчики оговорили, что замеры несопоставимы и результат проверяет юрист. В другой секции про Fangda сказали коротко: исследования за минуты вместо часов, без базовых цифр.
Где ИИ уже помогает юристам: цифры из докладов
Все цифры ниже - заявления самих фирм и компаний, независимо их не проверяли. Часть посчитана на одном проекте.
Апелляция: 5 рабочих дней вместо 13
Адвокат фирмы DeHeng разбил подготовку апелляции на шесть шагов. По его оценке, срок сократился с 13 до 5 рабочих дней.
ПодробнееСвернуть
Спор был крупный: 228 млн юаней (≈3 млрд ₽), 26 сторон, шесть типов правоотношений, решение суда около 80 страниц и почти сто доказательств. Изучение материалов заняло 2 дня вместо 7, поиск ошибок в решении 1 день вместо 3, подготовка документов 2 дня вместо 3.
Деталь, которая мне нравится больше итоговой цифры: ИИ предложил пять линий защиты, юрист оставил две. Так и должно выглядеть разделение труда. Машина перебирает варианты, человек выбирает.
Приём консультации: 3 минуты вместо 40
У фирмы Zeda рабочее место юриста прошло 32 крупные версии. Приём консультации и регистрация занимают 3 минуты вместо 40, черновик отчёта 5 минут вместо 2 часов.
Проверка в юрдепартаменте: 30 минут вместо дня
Юрдепартамент Taobao Tmall: больше 3 000 реальных проверок, 70+ юристов, 14 типов договоров. Проверка по данным занимает 30 минут вместо примерно человеко-дня.
ПодробнееСвернуть
В систему зашили 12 обязательных точек риска, около 90% проверок доходят до вывода. Черновик доказательной базы готовится за минуты вместо нескольких дней. При этом 10% машинных решений выборочно перепроверяют люди, и это постоянная практика, а не разовая приёмка.
Внутренний юрист для 35 тысяч сотрудников
NIO за четыре месяца запустила ассистента с базой знаний на 40 тысяч файлов. Заявленная точность ответов 95%.
ПодробнееСвернуть
Правило первой версии у NIO разумное: процедурные вопросы («какой шаблон взять», «кто согласует») ассистент закрывает сам, а на материально-правовые вопросы бизнесу напрямую не отвечает. Их ведёт юрист, закреплённый за подразделением. Генеральный юрисконсульт NIO сказал, что юристы становятся хранителями знаний и участниками разработки продукта.
Черновик завещания за 5 минут
Два адвоката DeHeng за полмесяца без программирования собрали навык по завещаниям. Финальная проверка за юристом, эффект «не гарантирован всем клиентам».
Как дать ИИ полномочия и не потерять контроль
Самая полезная для руководителя юрслужбы часть секции была про передачу полномочий. Чжу Цзянь из юрдепартамента Taobao Tmall описал три ступени: агент «только смотрит», «даёт совет», «делает сам». В теневой период каждый день фиксировали пропуски и правильность. Полнота колебалась от 40% до 90%, точность держалась на 100%. Права повышали, только когда набиралось достаточно данных.
Ли Сяо, директор юрдепартамента Qunhe Technology, назвал это «аудируемой производительностью» и разложил на три механизма:
- След каждого шага: регламент работы агента, белый список действий, красные линии, условия передачи человеку, версии и журналы. Кто, что сделал, что изменил и на каком основании.
- Перехватчики, которые останавливают агента перед рискованным действием.
- Общий контроль: единый вход, ролевые права, изоляция данных разных подразделений.
И правила Чжао Цзяня из Zeda, которые я бы перенёс в любую российскую юрфирму без изменений: первые 50 документов проверки вручную сверить с работой ИИ и при точности ниже 90% менять правила; чувствительные данные клиента не загружать в публичное облако; раскрывать клиенту, где использован ИИ, и вести журнал работы. Его формула: ИИ превращает текст в информацию, юрист превращает информацию в решение.
Какая нейросеть лучше для юриста
Рейтинга «лучших нейросетей для юристов» на конференции никто не давал, и я бы к таким рейтингам относился осторожно. Alibaba приводила для своей модели результаты юридических тестов (PLawBench 73,2, PRBench-Legal 57,6), но о поведении модели на вашем договоре эти баллы говорят мало. Судя по докладам, результат определяет не модель, а то, как вокруг неё устроена работа.
- Каждый вывод со ссылкой на норму или акт, которую можно открыть и проверить, действует ли документ.
- Данные клиентов остаются в контуре, который вы контролируете.
- Есть журнал: что сделал ИИ, что поправил юрист.
- Шаблоны и методика фирмы упакованы в навыки, а не живут в голове одного сотрудника.
С чего начинать, подсказывает белая книга по ИИ в адвокатуре, которую Qianwen Bangong выпустил вместе с Lüxinshe: с частой задачи с чёткими границами и проверяемым результатом. Среди стартовых задач там проверка и генерация договоров, помощь в ведении судебных споров и подготовка юридических документов. Потом шаблоны, стандарты и суждения упаковывают в навык и встраивают в процесс команды.
Что из этого можно сделать в российской юрфирме уже сейчас
Продукты Alibaba российским юристам, скорее всего, недоступны, подтверждения доступа на конференции не было. Но подход переносится целиком: узкая задача, ссылка на источник, ступени полномочий, журнал, решение за юристом.
Российский пример - юридическая компания «Де Юре». Там я внедрял автозаполнение: система собирает до 13 документов за 3-5 минут вместо 30-60. Это как раз частая задача с чёткими границами и проверяемым результатом, с которой советует начинать белая книга. Как это устроено, я подробно описал в статье про автозаполнение юридических документов.
Правило Zeda про публичное облако у нас подкреплено законом: персональные данные клиентов подпадают под 152-ФЗ. Что можно отправлять в облачную модель, а что держать на своём сервере, я разбирал в статье про 152-ФЗ и нейросети.
Вывод
Нейросеть приносит юристу пользу, когда делает часть работы со ссылкой на проверяемый источник, а вывод остаётся за человеком. В докладах Apsara 2026 так сократили подготовку апелляции с 13 до 5 рабочих дней и проверку в юрдепартаменте с человеко-дня до 30 минут. Начинают все с одной частой задачи с проверяемым результатом, полномочия агенту расширяют по ступеням и по данным теневого периода. А Fangda Partners при этом продолжает нанимать молодых юристов.
Что сделать
- 1Выберите одну частую задачу с шаблонным результатом: типовой договор, пакет документов, отчёт о проверке контрагента.
- 2Засеките, сколько времени она занимает сейчас, на пяти последних случаях.
- 3Договоритесь, что ИИ в пилоте только предлагает, а каждый результат сверяет юрист.
- 4Проверьте, какие данные клиентов уйдут в модель и где она работает, с точки зрения 152-ФЗ.
Частые вопросы
Может ли нейросеть заменить юриста?+
Нет. Во всех кейсах Apsara 2026 нейросеть готовит материал, а вывод и ответственность остаются за юристом. Юрфирма Fangda Partners прямо говорит, что продолжает нанимать молодых юристов.
Какая нейросеть лучше для юристов?+
Та, что даёт ссылку на норму или судебный акт, которую можно проверить, и работает в контуре, где данные клиентов под вашим контролем. Баллы в тестах мало говорят о том, как модель справится с вашим договором. Важнее методика, шаблоны и журнал работы вокруг модели.
Где нейросеть уже экономит время юристам?+
В подготовке документов по шаблону, проверке договоров, приёме консультаций и изучении материалов спора. В докладах Apsara 2026 приём консультации сократился с 40 до 3 минут, подготовка апелляции с 13 до 5 рабочих дней.
Можно ли загружать документы клиента в нейросеть?+
Чувствительные данные клиента в публичное облако загружать не стоит, так советуют и китайские юристы. В России персональные данные клиентов дополнительно защищает 152-ФЗ. Безопаснее модель на своём сервере или обезличенные документы.
С чего юрфирме начать работу с ИИ?+
С одной частой задачи с чёткими границами и проверяемым результатом, например типового пакета документов. Первые 50 результатов сверьте вручную и при точности ниже 90% меняйте правила, а не модель.
Источники
- Apsara Conference 2026, Ханчжоу, 22-24 сентября 2026: секция «Digital Intelligence in Law | The Practical Leap for In-House Counsel and Lawyers in the AI Era»
- Apsara Conference 2026: секция «QwenWork Special Event» (Fangda Partners)
- Apsara Conference 2026: секция «AI-Native: Reshaping Enterprise Productivity»
Об авторе. Артём Борисов - бизнес-консультант, внедряет AI-сотрудников в малом и среднем бизнесе: продажи, документы, учёт, мониторинг. Кейсы с цифрами - на главной странице.
Хотите применить это в своей компании?
Опишите процесс, который съедает больше всего ручного времени. Я покажу, как выглядело бы решение на ИИ-агенте и какие метрики оно изменит.